Hälsodatapunkter

Vi möjliggör för återförsäljare, livsmedelsorganisationer och hälsoprofiler att främja hälsosammare matval med hjälp av vår intelligenta matdata och plattform.

På vår plattform erbjuder vi många olika hälsodatapunkter som kan användas för att förbättra produktdata, skapa intelligenta filter-funktioner och anpassade hälsoscoringsystem för produkter.

Vi har automatiserat beräkningen av Nutri-Score (näringsbetygspoäng) och NOVA-kategoriseringssystemet (behandlingsnivå). Genom att tolka och indexera varje enskild produkt ned till ingrediensnivå gör vi det möjligt att tagga varje livsmedelsprodukt med helt anpassningsbara hälso- och livsstilstaggar.

Vi har också utvecklat en egen allergendetektionsalgoritm som upptäcker mer än 50 allergener.

Automatiserad ranking

Vi har automatiserat beräkningen av Nutri-Score (Europastandard för hälsobedömning av livsmedel) och NOVA-grupperna (mått på processad mat) för alla produkter i Sverige. Läs mer om Nutri-Score här och NOVA-score här.

Även om dessa poäng inte behöver presenteras för slutkonsumenten kan det användas internt, till exempel för att filtrera produkter med högre Nutri-Score i portföljen. Nutri-Score kan också användas för att bygga anpassade hälso-scoringssystem där det kan kombineras med andra hälsoindikatorer. Allt detta är möjligt med FoodFacts intelligenta matdata och egentuvecklade beräkningsalgoritmer.

Ladda ner vår guide "Hur livsmedelsmärkning kan driva bättre konsumtion" för att fördjupa dig i användningen och potentialen för Nutri-Score och NOVA här.

Helt anpassningsbara livsstils- och hälsotaggar

På vår plattform erbjuder vi ett utbud av helt anpassningsbara livsstils- och hälsotaggningar som du kan tilldela på produktnivå för att berika produktdata och göra den intelligent. Vi har taggar som palmoljefri, vegansk, ekologisk, lågt sockerinnehåll, högt proteininnehåll och många fler.

Dessa taggar kan kombineras med varandra samt de automatiska beräkningarna av NOVA- och/eller Nutri-Score för att skapa smarta filterfunktioner. Detta kan hjälpa e-handlare att bättre anpassa sig till CSR-mål genom smarta sökfilter. Om målet är att minska produkter som innehåller höga halter tillsatt socker, är det nödvändigt att inkludera en "tillsatt socker"-filter i sökfunktionen.

Att få en tydlig översikt över antalet produkter i portföljen som innehåller höga nivåer av tillsatt socker kan enkelt göras med hjälp av våra automatiserade och helt anpassningsbara taggar.

Boka en demo

About Nutri-Score

Nutri-Score is a nutritional label and rating system designed to provide consumers with clear and concise information on the nutrional profile of food products. It ranges from A to E, where A is the best grade and was developed by French government. Nutri-Score is officially recommended in several European countries, including France, Germany, the Netherlands, Belgium, and the United Kingdom.

About Nova

Nova is a system for categorizing foods according to the degree of processing, from unprocessed (1) to ultra-processed (4). The Nova classification was developed by Carlos A. Monteiro, a nutrition and public health professor at the University of São Paulo in Brazil, and his team of researchers. It is used as a validated tool in public health and nutrition research and is internationally recognized by organizations such as the World Health Organization (WHO) and the Food and Agriculture Organization (FAO).

Smarta scoringsystem

Flera av våra hälsomarkörer kan kombineras med varandra genom att använda våra beräkningsalgoritmer för att skapa skräddarsydda hälsobedömningssystem för produkter. Det kan vara en poäng som till exempel bedömer en produkt baserat på bearbetningsnivå (NOVA), näringsvärde (Nutri-Score) och sockerinnehåll, samt ger extra poäng till produkter som inte innehåller mindre fördelaktiga ingredienser, som palmolja eller vissa tillsatser.

Våra fullt anpassningsbara taggar och smarta poängsystem kan hjälpa dig med bättre kategorihanteringsbeslut. Du kommer att kunna kontinuerligt mäta och förbättra din portfölj samt driva en hälsosammare och bättre livsmedelskonsumtion. Med vår berikade produktdata kan du bli mer i linje med dina CSR-mål och företagets matfilosofi.

Våra datakällor

Vår ingrediensdatabas är byggd baserat på Livsmedelsverkets (Det svenska livsmedelsverket) index i Livsmedelsdatabasen (Matdatabasen) och inkluderar data om näringsvärden från nationella och internationella myndigheter som EFSA och FDA.

Vi har klassificerat över 7600 ingredienser, varav 3000 är primära ingredienser.
Vi korsreferenserar varje ingrediens och matchar den med synonymer.
På vår plattform kan vi tilldela livsstilstaggar ner till ingrediensnivå för att kontrollera om livsstilstaggarna är korrekta på produktnivå. Läs mer om vårt arbete med datakvalitet här.

Vi har klassificerat över 7600 ingredienser, varav 3000 är primära ingredienser.
Vi korsreferenserar varje ingrediens och matchar den med synonymer.
På vår plattform kan vi tilldela livsstilstaggar ner till ingrediensnivå för att kontrollera om livsstilstaggarna är korrekta på produktnivå. Läs mer om vårt arbete med datakvalitet här.

Vi har klassificerat över 7600 ingredienser, varav 3000 är primära ingredienser.
Vi korsreferenserar varje ingrediens och matchar den med synonymer.
På vår plattform kan vi tilldela livsstilstaggar ner till ingrediensnivå för att kontrollera om livsstilstaggarna är korrekta på produktnivå. Läs mer om vårt arbete med datakvalitet här.

Algoritm för allergendetektion

Vi har utvecklat en allergendetektionsalgoritm tillsammans med ledande experter inom näring och allergi.

Vi upptäcker automatiskt över 55 allergener, för jämförelse behöver endast 14 allergener deklareras enligt lag. Vår allergendetektionsalgoritm kan användas både av säkerhetsskäl och för att förbättra kundlojaliteten genom att göra allergiinformation enkel att komma åt. Detta innebär att du kan förbättra noggrannheten hos e-handelsfilter eller erbjuda andra digitala tjänster för att hjälpa kunder undvika produkter de är allergiska mot.

Läs om vår kund, ett e-handelsföretag som ville implementera smart poängsättning för produkter på deras hemsida här.

Vi har utvecklat en allergendetektionsalgoritm tillsammans med ledande experter inom näring och allergi.

Läs om vår kund, ett e-handelsföretag som ville implementera smart poängsättning för produkter på deras hemsida här.

Vi har utvecklat en allergendetektionsalgoritm tillsammans med ledande experter inom näring och allergi.

Läs om vår kund, ett e-handelsföretag som ville implementera smart poängsättning för produkter på deras hemsida här.